Главная страницаНовости

Рассказываем подробно, что научились делать нейросети

нейросеть фото из-открытого-источника-интернет

На что способна нейросеть? Вы задумывались?

Что такое нейросеть?
Это самообучающаяся система. Она способна использовать не только заложенные в нее алгоритмы и данные, но и действовать на основе полученного опыта.
Словно ребенок, который собирает конструктор и с каждым разом все быстрее, совершая меньшее число ошибок.
На сегодняшний день система уже многому научилась.

Рассмотрим основные функции, которым обучилась нейросеть в настоящий момент.

1 Создание лиц несуществующих людей

Компания NVIDIA разработала нейросеть способную создавать людей и лица, которые выглядят, как настоящие. Чтобы добиться подобного эффекта, программу тестировали на фото знаменитых людей. В итоге, нейросеть обучилась воспроизводить изображения лиц, которые не отличаются от реальных.

2 Имитировать чтение текста

Данная технология широко используется поисковиками, такими как Google и «Яндекс», где у каждого из них есть своя программа. Нейросети воспроизводят речь довольно плавно и реалистично.
С подобной технологией можно без особых затрат создавать аудиокниги или приложения для слабовидящих людей.

3 Автопилот в автомобиле

Беспилотный автомобиль — это наше будущее. Разработки в этом направление ведут многие корпорации: Audi, Uber, Tesla и другие.

Нейросеть способна самостоятельно принять решение, учитывая полученную информация о разметке на дороге, дорожных знаках, пешеходах и перемещении других автомобилей.

4 Раскрасить черно-белые фотографии

Исследователи из университета Васэда создали нейросеть, которая способна «раскрасить» черно-белое фото или даже целый фильм.
Программа может делать это, благодаря тому, что умеет различать общие мотивы (трава — зеленая, вода — голубая и так далее). На основе этих данных нейросеть и будет раскрашивать объекты.

5 Сочинять музыку

А вы знали, что в нейросеть можно загрузить любую цифровую информацию для обучения.
Многие программисты «тренируют» свои программы, закачивая в них музыку известных композиторов.
Пока системе не удалось сделать осмысленную мелодию, но она способна скопировать стиль музыканта.

6 Говорить за политиков

Синтез видео — это одно из популярнейших направлений в исследовании нейросети.
Группа учёных из Вашингтонского университета смогла обучить свою программу имитировать движение губ Барака Обамы, используя для этого любую аудиозапись, а затем генерировать их в видео.

7 Отслеживать мошенников и коррупционеров

Так как нейросети способны распознавать образы и отслеживать корреляции между событиями, их начали использовать и различных аспектах финансовой сферы.
Например, ряд банков создали системы способные распознать мошенничество с кредитками.
В Испании была создана целая нейросеть, цель у которой отслеживать незаконные действия в провинциях страны.

8 Перевод текста с фото

К слову, «Google Переводчик» первый, кто начал использовать перевод текста в реальном времени.
Программа способна распознать буквы, а так же другие символы, при этом совсем неважно повернуты они, искажены или просто плохое качество изображения.
За доли секунды нейросеть складывает полученные символы в слова и предложения, после чего переводит полученный текст и выводит картинку с ним.

9 Чтение по губам

Технология LipNet, разработанная специалистами Google и Оксфордского университета, способна с точностью до 88% читать по губам.
Так, обычный человек с нарушением слуха способен читать по губам с точностью до 52%.

10 Писать сценарии сериалам

Люди уже научили нейросети писать тексты, рассказы, статьи и даже сценарии (например для сериала «Друзья»).
Конечно, полностью и самостоятельно написать сценарий к фильму машина пока не может.
В 2016 г. в рамках исследования нейросетей был создан фильм Sunspring. Сценарий полностью был написан программой, поэтому сам фильм не имел особого смысла.
Возможно, в дальнейшем сценаристам останется только корректировать готовые сценарии, написанные искусственным интеллектом.

Comment here